FangKa Ai
控制台 ↗
快速上手
几分钟内完成接入，开始使用 FangKa Ai 的大模型 API 服务
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注册账号并获取 API Key
点击右上角「控制台」按钮，使用邮箱注册 FangKa Ai 账号。注册完成后登录控制台，在「API Keys」页面点击「创建 API Key」。
⚠️ API Key 仅在创建时显示一次，请立即复制保存到安全位置。如果遗失，需要重新创建。
你的 API Key 格式如下：
sk-fkai-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx💡 注册后即赠送免费额度，可直接体验所有模型，无需充值即可开始。
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安装 SDK
FangKa Ai 同时兼容 Anthropic 和 OpenAI SDK，根据你的需求选择安装：
# Anthropic SDK（推荐，功能更完整）
pip install anthropic
# 或 OpenAI SDK（适合从 OpenAI 迁移的项目）
pip install openai# Anthropic SDK
npm install @anthropic-ai/sdk
# 或 OpenAI SDK
npm install openaigo get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go3
发起第一次 API 调用
初始化客户端时只需替换 base_url 和 api_key，其他代码与官方 SDK 完全一致。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="sk-fkai-xxxx",
base_url="https://fkai.cc"
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "你好，请用一句话介绍自己"}
]
)
print(message.content[0].text)
# 输出示例：
# 你好！我是 Claude，一个由 Anthropic 创建的 AI 助手...from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-fkai-xxxx",
base_url="https://fkai.cc/openai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个友好的助手"},
{"role": "user", "content": "你好，请用一句话介绍自己"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://fkai.cc/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: sk-fkai-xxxx" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "sk-fkai-xxxx",
baseURL: "https://fkai.cc",
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "你好，请用一句话介绍自己" },
],
});
console.log(message.content[0].text);4
流式输出（Streaming）
对于需要实时展示回复的场景（如聊天界面），使用流式输出可以逐字显示模型回复，大幅提升用户体验。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="sk-fkai-xxxx",
base_url="https://fkai.cc"
)
# 流式输出 —— 逐字打印
with client.messages.stream(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序"}]
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)
print() # 换行import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "sk-fkai-xxxx",
baseURL: "https://fkai.cc",
});
const stream = client.messages.stream({
model: "claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: "user", content: "用 JavaScript 写一个快速排序" },
],
});
for await (const event of stream) {
if (event.type === "content_block_delta"
&& event.delta.type === "text_delta") {
process.stdout.write(event.delta.text);
}
}5
在 Claude Code 中使用
Claude Code 是 Anthropic 官方的 AI 编程工具，支持 CLI、桌面端和 IDE 插件。配置 FangKa Ai 只需两个环境变量：
# 方式一：设置环境变量（推荐）
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-fkai-xxxx"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://fkai.cc"
# 启动 Claude Code
claude# 方式二：Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-fkai-xxxx"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://fkai.cc"
claude💡 也可以在 Claude Code 的设置面板中永久配置 API Base URL，无需每次手动设置环境变量。VS Code / JetBrains 插件用户可在插件设置中配置。
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在第三方工具中使用
FangKa Ai 兼容所有支持自定义 API 端点的第三方工具。常见集成方式：
✓ ChatBox / ChatGPT-Next-Web
✓ Cursor / Windsurf
✓ Open WebUI / LobeChat
✓ Cline / Aider / Continue
✓ LangChain / LlamaIndex
✓ Dify / FastGPT / Coze
通用配置方式：在工具的 API 设置中，将 API Base URL 设为 https://fkai.cc（Anthropic 格式）或 https://fkai.cc/openai/v1（OpenAI 格式），填入你的 API Key 即可。